Hotline: 0855.911.911 
RSS 
(VTC News) - Những bức ảnh kì ảo biến đổi liên tục dưới làn nước, làm cho người xem cảm giác như mình đang nhìn thấy những hình ảnh đến từ quá khứ đầy ma mị.
Với sự sáng tạo và óc nghệ thuật, hai nghệ sĩ người Pháp, Micaël Reynaud, và Michael Jang đã tạo ra một video “cực độc”:
Có lẽ chưa bao giờ bạn nghĩ có thể trộn hàng trăm bức ảnh khớp vào nhau. Tuy nhiên, với kỹ thuật ghép hình tiên tiến và hiệu ứng đồ họa độc đáo của hai nghệ sĩ người Pháp thì không gì là không thể và thực tế video ngay sau đây sẽ chứng mình cho điều đó.
“Mục đích của tôi là tạo ra một thứ gì đó thực sự khác biệt thậm chí có thể mọi người cho rằng tôi là kẻ gàn dở”, ông Reynaud, người sở hữu công ty Dunun, cho biết về sản phẩm của mình.
Hầu hết những bức ảnh được sử dụng để ghép lại với nhau trong video đều là định dạng Bitmap lần đầu được giới thiệu năm 1987.
Ngay sau khi được tung lên mạng, video đặc biệt của ông Reynaud đã thu hút được 12,000 lượt xem và tiếp tục tăng lên, ở thời điểm hiện tại con số này đã lên đến hàng triệu lượt xem.
Một số thành viên trên Youtube nói rằng sự đặc biệt của video không dành cho “não người”, vì nó bắt não phải làm việc quá nhiều mới nhận ra mỗi gương mặt ở một bức ảnh trong video.
Hoàng Lâm
Với sự sáng tạo và óc nghệ thuật, hai nghệ sĩ người Pháp, Micaël Reynaud, và Michael Jang đã tạo ra một video “cực độc”:
Có lẽ chưa bao giờ bạn nghĩ có thể trộn hàng trăm bức ảnh khớp vào nhau. Tuy nhiên, với kỹ thuật ghép hình tiên tiến và hiệu ứng đồ họa độc đáo của hai nghệ sĩ người Pháp thì không gì là không thể và thực tế video ngay sau đây sẽ chứng mình cho điều đó.
| Nhìn vào video này và não của bạn sẽ phải hoạt động hết công suất |
Hầu hết những bức ảnh được sử dụng để ghép lại với nhau trong video đều là định dạng Bitmap lần đầu được giới thiệu năm 1987.
Ngay sau khi được tung lên mạng, video đặc biệt của ông Reynaud đã thu hút được 12,000 lượt xem và tiếp tục tăng lên, ở thời điểm hiện tại con số này đã lên đến hàng triệu lượt xem.
Một số thành viên trên Youtube nói rằng sự đặc biệt của video không dành cho “não người”, vì nó bắt não phải làm việc quá nhiều mới nhận ra mỗi gương mặt ở một bức ảnh trong video.
Hoàng Lâm
Bình luận 
