Hơn 15 triệu người trên thế giới được chẩn đoán mắc ung thư mỗi năm và 80% trong số đó được chỉ định phẫu thuật. Riêng ở Mỹ, hơn một triệu mẫu ung thư được sinh thiết hàng năm và mỗi mẫu phải được phân tích và chẩn đoán bởi một chuyên gia, điều này gây áp lực lớn cho các dịch vụ y tế.
Trên tạp chí Nature Medicine, một nhóm các chuyên gia có trụ sở tại Mỹ mô tả cách họ huấn luyện, tạo ra một thuật toán AI để phân tích bệnh ung thư não từ hơn 2,5 triệu hình ảnh.
Họ phát hiện ra rằng, máy tính có thể chẩn đoán các bệnh ung thư phổ biến trong vòng chưa đầy 3 phút, nhanh gấp 10 lần so với một chuyên gia.
Trong một thử nghiệm lâm sàng trên 278 bệnh nhân mắc u não, các tác giả nhận thấy rằng, chẩn đoán bằng mô hình AI có chất lượng tương đương với các chẩn đoán được thực hiện bởi các nhà giải phẫu, thậm chí trên thực tế chính xác hơn một chút.
Trong thử nghiệm, các bác sĩ đã mắc 17 lỗi trong đó thuật toán chỉ sai 14 lỗi.
Các chuyên gia tại Mỹ tạo ra thuật toán AI để xác định ung thư não.
Tác giả chính Daniel Orringer, Phó giáo sư phẫu thuật thần kinh tại Trung tâm chăm sóc bệnh nhân NYU Langone Health (Mỹ) cho biết, những phát hiện này có thể giúp ích rất nhiều cho các bác sĩ và bệnh nhân.
"Rõ ràng, điều này có nghĩa là bác sĩ chúng tôi có thể đưa ra quyết định an toàn hơn, chính xác hơn trong khi phẫu thuật", ông nói với AFP.
"Chúng tôi được trang bị tốt hơn để giữ lại các mô khỏe mạnh và chỉ loại bỏ các mô bị nhiễm bởi tế bào ung thư. Đồng thời, điều này cũng sẽ giảm các biến chứng và mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân ung thư", Daniel Orringer nói thêm.
Nghiên cứu cũng đưa ra một số kết quả đáng kinh ngạc khi các trường hợp bị chuyên gia chẩn đoán sai thì mô hình AI đều đúng.
"Chúng tôi nghi ngờ rằng hiệu suất của ngay cả một số chuyên gia được đào tạo tốt nhất cũng có thể được cải thiện với AI", Orringer nói.
Tuần trước các nhà khoa học cũng cho thấy mô hình AI vượt trội so với các chuyên gia khi chẩn đoán đúng bệnh ung thư vú từ ảnh chụp X-quang tuyến vú.
Bình luận